Uma sessão para ver se sua ideia para de pé.

Um instrumento recolhe dores cruas do público: um formulário, um QR na tela ou uma rodada verbal. A pergunta é aberta, sem opção de resposta: "qual a dor que você mais sente agora em [área]?". Depois vem a clusterização ao vivo, o voto na dor que mais pesa e o descarte das que a sala considera fora do tema.

Resume as dores cruas em clusters quando são muitas. Quem escolhe a dor que importa é o público, no voto.

Um instrumento para recolher dores e um quadro para clusterizar. No piloto FIA, um Google Form e uma planilha.

Uma dor concreta, escrita como um comportamento num contexto. E a primeira hipótese, já dimensionada.

Formular a hipótese numa frase testável e específica. Exemplo: "o público entende o valor da proposta X sem explicação verbal". O facilitador garante que o enquadramento seja específico o suficiente para gerar sinal real.

Ajuda a transformar uma intuição vaga numa hipótese testável e específica. Aponta hipóteses já testadas em rodadas anteriores da sessão, para evitar repetição.

Quadro ou documento compartilhado. Registro das hipóteses já testadas, para não repetir rodada.

Uma frase-hipótese testável.

Gerar o protótipo mínimo que testa a hipótese: uma tela, um fluxo de 3 passos, uma copy de oferta, um mockup, um roteiro de conversa.

Gera variações rápidas de copy, layout e fluxo, incluindo várias versões em paralelo quando a rodada pede comparação direta. Antes de expor variações lado a lado, confirme que cada uma testa uma coisa diferente. Três telas que mudam só a cor valem por uma. Reduza a fricção de ferramenta: sintaxe de prompt, formato de saída. Não elimine a fricção de tradução: entender por que a IA devolveu algo diferente do esperado é o próprio aprendizado. Não dê a resposta pronta.

Um LLM ou ferramenta de prototipagem rápida: a que o operador dominar. Cada projeto escolhe a sua.

Um protótipo testável. Visual, textual, conversacional ou físico, conforme a hipótese pede.

Dar ao público uma tarefa concreta, sem explicação prévia. Exemplo: "publiquem um item agora, do jeito que vocês entenderem". Observar onde hesitam, o que ignoram, o que perguntam no meio da tarefa. Não pergunte a opinião depois. Se a exposição só rendeu respostas educadas como "legal" ou "faz sentido", ela ainda não aconteceu. Repita com uma tarefa antes de seguir. O protótipo fica congelado durante a exposição. Ajuste no meio contamina o sinal. Mexer no protótipo é assunto da próxima rodada.

O papel da IA aqui é mínimo, de propósito: este é o momento humano a humano. No máximo, ela transcreve ou registra. Exceção: se o próprio protótipo testado for uma interface conversacional, aí a IA é o protótipo em teste.

O próprio protótipo da rodada, no ar. Ao lado dele, uma tarefa concreta escrita antes de o público chegar.

Observações concretas: o que fizeram, onde travaram, o que perguntaram, o que ignoraram.

Interpretar os padrões observados na exposição e decidir o rumo da próxima rodada, ou fechar a sessão.

Resume observações quando há muitos participantes ou sinais simultâneos. Sugere de 2 a 3 hipóteses candidatas para a próxima rodada. A escolha final é do time.

Um log de sessão curto: hipótese → mostrado → o que mudou → observado → selo → decisão.

Hipótese da próxima rodada e o registro do porquê da mudança.