没有哪个助理能一次就做对

我想要一位行政助理。它能读我的日程、我的邮件、我刚开完的那场会议的纪要，以及我在车里录的语音，并且拿这些做点有用的事，而不必让我打开某个界面，告诉它每样东西该存在哪里。

没有人一上岗就知道老板怎么做事。人类助理在最初几周会出错，会问很多问题，慢慢才弄清谁是谁、什么紧急、什么可以等。AI 助理也是一样。它同样不会一次就做对，而最常见的错误，就是忘了这一点，还期待拿到一个成品。

我就是这样对待 rysOS 的。它读取我真实的信息来源：Google Calendar、Gmail、会议转录稿和我的语音日记，然后写进一个笔记库（vault），也就是我用纯文本文件存放笔记的文件夹。它作为一项服务运行在我的 Raspberry Pi 上，只属于我一个人。它最重要的一点是会跟着我学习。我纠正，它记住纠正，目的是让它随着时间推移越来越少需要帮助。我的角色是跟进、纠正和教导。这篇文章讲的就是这一切在实践中如何运转。

不知道就会发问的助理

我对它的第一个要求，是绝不编造。给普通聊天机器人一个没有描述的日历邀请，让它给出会议议程，它会交出一份看似合理、文笔漂亮、却是假的议程。对于一份将成为我决策历史的记录，这是不能接受的。所以，当邀请没有议程时（实际判断标准是描述不足十五个字符），系统根本不会去调用模型。摘要只会写明这个邀请没有议程。读起来更干巴，我更喜欢这样。

同样，当转录稿里提到某个人、某个项目或某项决定，而它无法确定地关联到已有内容时，它会发问。它会创建一份分诊笔记，每个疑问一行，我直接在 Obsidian 里用一个词回答：NOVO 表示新建，"= Nome Exato" 表示关联到已有的某条笔记，IGNORAR 表示丢弃。（这些指令是葡萄牙语，和系统的其他部分一样。）如果同一个人在其他转录稿里也待处理，这个回答对所有转录稿都有效。我回答一次，它就不会忘。

它还会记住学到的东西。它记录反复出现的术语，以及我确认或纠正它对某条消息所作分类的次数，并在之后的处理中再次使用这些记录。

它的一天

早上七点，它拉取当天的日程和新邮件，并为每场会议准备一份已知信息的摘要。今天到期的账单会成为当天看板上的一个焦点事项，之后到期的则变成提醒。每隔十五分钟，它会查看一个文件夹。当我把一场会议的转录稿放进去，或者语音日记已转成文字送到，它就会生成会议纪要、创建笔记，并保存原始文件。

我通过 Telegram 和它对话。我提的问题不会变成笔记，含糊的记录会得到一条回复而不是变成草稿，而 "boleto pago"（账单已付）会关闭对应的焦点事项。晚上十一点，当天的总结会送达。

它在犯错中学到了什么

它犯的错有些出乎我的意料，而每个错误都改变了它今天的做法。

因为两个名称相同，它花了一天半的时间，每隔十五分钟就重新创建同样的决策，在文件夹里留下了 730 多个重复文件。现在，某一项决策出问题不会影响其他决策。在这一点上它还没有完全掌握窍门，因为决策的名称仍可能冲突，我仍在盯着。

对于通过我其他邮箱账号收到的会议，它认不出我，还创建了一个指向不存在笔记的链接。没有人提醒我，我是事后才发现的。现在它会使用我全部邮箱地址的完整列表。

有一份报告曾说，我的 27 条资源笔记里有 26 条是重复的。我在合并之前先去查看，结果是 26 条互不相同、只是名称一样的笔记。全部合并会毁掉整个收藏。每一条都换了新名称。这个错误出在报告上，发现它的是我。

笔记库扫描曾因为 Google Drive 连接的一项设置而耗时超过 20 分钟。我调整之后，现在大约需要 11 秒。

我坚持的规则

陪着助理成长，就是坚持几条不变的规则，即使放松它们看起来更好。

结构，包括文件夹、字段和链接，始终由代码生成，模型只负责写句子。这样一来，当一条笔记出错时，我能分清问题出在代码，还是出在 AI 写的某句话。信息缺失本身也是一种信息，所以它会说不知道，而不是把空白填满。它按实际发生的事情来识别对象：会议按日期和参与者，账单按到期日和收款方，转录稿按文件内容。因此，转发的邮件或被放进去两次的文件，永远不会生成两条笔记。

笔记库有四个固定领域：商业与治理、健康与活力、资产与财务、家庭与关系。词汇表封闭，我就可以问 "健康领域有哪些待办"，并得到完整的答案。在会议笔记里，机器写的内容在顶部，我写在正文里的内容永远不会被覆盖。

而且笔记库就是一个与 Google Drive 同步的 Markdown 文件夹。就算 Obsidian 明天消失，这些文件仍在原地，任何 AI，包括现在还不存在的 AI，都能读取它们。

它不做什么

凡是需要判断力的事，人类助理都做得更好：谈判、察言观色、决定什么不该做。如果你的瓶颈是判断力，请雇一个人。

配上日程和邮件插件的聊天机器人搭建起来更快。但没有人监督，它总有一天会编出一个看似合理的东西，而你要等到把这个假事实用进真实决策之后才会发现。无代码工具更适合团队。rysOS 面向的是一个人：一个 Google 账号、一个笔记库、Telegram 上一位授权用户。这是一个真实的局限。

可以期待什么

它不替我做决定。它做的是随着我的跟进而变得更好。一场会议无需我打字就变成笔记。一个在六场会议中被提到的人，会在自己的页面上积累历史，而这份历史不是我写的。今天记录的一项决策，是三个月后我要重读的一行字，用来判断当时我是否判断正确。我已经知道的一切都不会丢失，它不知道的一切都不会被编造，所有内容都能追溯到来源。

这一切只在我持续关注时才成立。如果我不再跟进，它就停止学习，错误又会在无人察觉中溜过去。我写这篇文章就是为了提醒自己：rysOS 是一位新助理，而新助理需要关注，也需要时间来上手。

代码

代码在 GitHub 上，名称为 meOS：github.com/rodrigoyujisato/meOS。它是开源的，采用 MIT 许可证。姓名、邮箱和路径都变成 .env 文件中的配置，仓库里不保存我的任何数据。运行它需要一个 Gemini 密钥；如果想让它读取日程和邮件，还需要一个 Google 账号。README 里有分步说明，系统使用葡萄牙语。

谢谢你，Luis

Luis Alt，谢谢你的启发，让我去探索 Obsidian 的各种可能，这来自你的 LifeOS（luisalt.com/LifeOS）。我钦佩你作为专业人士，你在巴西和世界各地的服务设计领域有着深厚的经历。我更钦佩你这个人，总是善良而才华横溢。

祝好，Rodrigo